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設(shè)備維護(hù)在科技水平發(fā)展的帶動(dòng)下不斷演變,今后將展現(xiàn)出一系列新的發(fā)展方向。
傳感技術(shù)地進(jìn)行,促進(jìn)了
設(shè)備管理系統(tǒng)的人工智能化,提升了設(shè)備故障診斷和預(yù)警信息準(zhǔn)確性。新型傳感器的層出不窮,為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析提供了大量的數(shù)據(jù)庫。
NO.1 物聯(lián)網(wǎng)
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)性指通過監(jiān)測(cè)儀器或生產(chǎn)體系溫度、工作壓力、總流量、震動(dòng)、噪音、潤滑脂粘度、使用量等各種參數(shù),對(duì)系統(tǒng)保證實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)與遠(yuǎn)程操作,提升運(yùn)營效率。
剖析機(jī)器運(yùn)行的好與壞,對(duì)設(shè)備常見故障作初期預(yù)測(cè)分析、剖析診斷與清除,將安全事故消滅在萌芽狀態(tài),減少機(jī)械故障關(guān)機(jī)時(shí)間,提高設(shè)備運(yùn)行可靠性,增加機(jī)組運(yùn)行周期時(shí)間。
運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)簽和感應(yīng)器,完成對(duì)設(shè)備資產(chǎn)的精準(zhǔn)管理和跟蹤。
NO.2 數(shù)據(jù)分析與預(yù)防性維護(hù)
提升機(jī)器設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)
根據(jù)對(duì)大量機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)收集整理,發(fā)掘機(jī)器設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)規(guī)律性,完成對(duì)機(jī)械故障的提前預(yù)測(cè),完成更有針對(duì)性的維修計(jì)劃,減少關(guān)機(jī)風(fēng)險(xiǎn)性。對(duì)機(jī)器運(yùn)行明確提出優(yōu)化措施。
故障檢測(cè)與根困剖析
設(shè)備故障診斷技術(shù)是一種了解掌握機(jī)器設(shè)備使用全過程狀態(tài),明確產(chǎn)品整體或部分有沒有問題或異常,及早發(fā)現(xiàn)常見故障以及緣故,并且能夠氣象預(yù)報(bào)常見故障發(fā)展趨向技術(shù)性。運(yùn)用大數(shù)據(jù)的解讀,對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行診斷的解讀,提升檢修高效率。
預(yù)測(cè)分析設(shè)備使用年限和維修機(jī)會(huì)
根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)分析設(shè)備使用年限和維修機(jī)會(huì),為設(shè)備升級(jí)給予決策分析。
NO.3 人工智能及人工智能的運(yùn)用
自動(dòng)化技術(shù)安全巡檢和自動(dòng)識(shí)別
利用人工智能和人工智能算法,使用無人機(jī)或機(jī)器人等開展自動(dòng)化技術(shù)安全巡檢和自動(dòng)識(shí)別,提升檢修高效率。
提升機(jī)器設(shè)備控制參數(shù)
利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提升設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)參數(shù)能把管理方法,節(jié)能降耗成本費(fèi)。
NO.4 可持續(xù)管理方法
設(shè)備維護(hù)將更加重視可持續(xù),包含機(jī)器的能源效率、綠色環(huán)保等性能層面。公司將更加重視設(shè)備維護(hù)對(duì)環(huán)境的污染,并采取相應(yīng)可持續(xù)管理模式。
數(shù)字化設(shè)備管理工作的今后將更加智能化和自動(dòng)化。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,技術(shù)將可以自動(dòng)收集信息并展開分析,預(yù)防性維護(hù)將變得更加精確。除此之外,數(shù)字化設(shè)備管理方法將于更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,為企業(yè)發(fā)展帶來更多機(jī)會(huì)。
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