如何利用Access來彌補excel的不足進行數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)量做報表或數(shù)據(jù)分析的方案，將Excel和Access兩者結合，利用Access快速查詢的優(yōu)勢（二）

SEP技術支持 | 2020/8/17 10:57:48

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剖析二：顧客每筆訂單信息額的消費遍布

以便讓大伙兒更強的了解，這兒將此剖析分為二步。最先我想歸納好每單訂單信息的銷售總額，隨后依照1000的區(qū)段分為11類，并分辨每一筆訂單信息是在哪一個區(qū)段，標識好，取名為“顧客訂單明細”
因此，依照剖析一的實際操作，一樣在建一個查尋，并寫出以下SQL：
select訂單信息ID,sum(銷售總額)as每筆訂單信息消費,
switch(每筆訂單信息消費<=1000,"1~一千元",
每筆訂單信息消費<=2000,"1000~2000元",
每筆訂單信息消費<=3000,"2000~3000元",
每筆訂單信息消費<=4000,"3000~4000元",
每筆訂單信息消費<=5000,"4000~5000元",
每筆訂單信息消費<=6000,"5000~6000元",
每筆訂單信息消費<=7000,"6000~7000元",
每筆訂單信息消費<=8000,"7000~8000元",
每筆訂單信息消費<=9000,"8000~9000元",
每筆訂單信息消費<=10000,"9000~10000元",
每筆訂單信息消費>10000,"10000之上")as消費區(qū)段
from訂單信息
where細分化='顧客'
groupby訂單信息ID;
（這兒采用一個涵數(shù)Switch，它是測算一組關系式目錄的值，隨后回到與關系式目錄中最開始為True的關系式所有關的Variant標值或關系式）
以后我想統(tǒng)計分析每一個區(qū)段造成了是多少筆訂單信息，分別占有是多少比例，來分辨顧客的消費力怎樣。因此，有在建了一個查尋，在“顧客訂單明細”表的基本上，并取名為“消費區(qū)段分左右”
select消費區(qū)段，count(訂單信息ID)as單量
from顧客訂單明細
groupby消費區(qū)段;
將所述數(shù)據(jù)信息貼到Excel里邊干了個餅狀圖（以下），是否一目了然。
由于均值每單訂單信息的交易額在4417元（顧客訂單明細表的數(shù)據(jù)信息貼到Excel里邊求均值獲得），能夠發(fā)覺0~4000元的訂單信息占有77%，低顧客占絕大部分。
剖析3：各地銷售總額狀況（數(shù)據(jù)地圖）
各地的銷售總額狀況用Excel中的PowerMap展現(xiàn)再適合但是了。
先將數(shù)據(jù)信息在Access里依照省份歸納。
select大城市,省,sum(銷售總額)as總銷售總額
form訂單信息
groupby大城市,省
數(shù)據(jù)信息貼到Excel里選定開啟PowerMAP轉化成數(shù)據(jù)地圖。
隨后就擁有以下實際效果：
小結
文章很有可能并不可以形象化反映Access解決數(shù)據(jù)信息之快。那么講吧，這一份7w幾行的數(shù)據(jù)信息在我電腦開啟花了接近一分鐘，加個挑選，電腦風扇轉的嗡嗡作響正中間還卡屏了2次。而放到Access里，花一分鐘寫了條查尋SQL，5秒內(nèi)出結果，并且也少了等候的鬧心事情。
因此假如SQL用的嫻熟，Access解決大信息量真是沒什么工作壓力。

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